הערכת ביצועים

המורכבות שמאחורי הקלעים: למה כל כך קשה להעריך מערכות AI?

חברת אנתרופיק (Anthropic), מובילה בתחום בטיחות ובינה מלאכותית, חושפת את האתגרים המשמעותיים שבהערכת מודלי AI, ממדדי ביצועים סטנדרטיים ועד בדיקות אבטחה מורכבות. הכתבה מפרטת קשיים כמו זיהום נתונים במבחני בחירה מרובה, הטיה במבחני הטיה חברתית, מורכבות פריסת כלי הערכה מצד שלישי ובעיות עקביות. היא מתארת גם אתגרים בהערכות אנושיות, Red Teaming לאיומים ביטחוניים, ואף את המגבלות של הערכות שנוצרו על ידי מודלים עצמם. המאמר מסתיים בהמלצות מדיניות קונקרטיות לקידום מדע הערכת ה-AI.