קוד פתוח

8 כתבות בנושא זה

20 בפברואר 2026

אנתרופיק חושפת את Claude Code Security: חזית חדשה בהגנת סייבר מבוססת AI

אנתרופיק (Anthropic) משיקה את Claude Code Security, יכולת חדשה המשולבת ב-Claude Code, שתסייע לצוותי אבטחה לזהות ולתקן פרצות אבטחה בקוד באופן יזום. הכלי, הזמין בגרסת Research Preview מוגבלת, משתמש ב-AI כדי לאתר פגיעויות מורכבות שאמצעי ניתוח מסורתיים מפספסים, ובכך מחזק את עמידות הקוד הארגוני והפתוח. הוא עושה זאת על ידי "חשיבה" כמו חוקר אנושי, אימות ממצאים והצעת תיקונים, תוך דגש על אישור אנושי סופי. מהלך זה נועד להקדים תוקפים פוטנציאליים ולשפר משמעותית את בסיס האבטחה בתעשייה כולה.

קרא עוד

19 בדצמבר 2025

Bloom: כלי קוד פתוח חדש מבית אנתרופיק לבדיקת התנהגות מודלי AI אוטומטית

אנתרופיק (Anthropic), חברת מחקר ובטיחות AI מובילה, משיקה את Bloom – כלי קוד פתוח חדש שמטרתו לסייע בהערכה אוטומטית של התנהגויות מודלי AI חזיתיים. Bloom מאפשר לחוקרים לזהות ולכמת תכונות התנהגותיות ספציפיות במודלים, באמצעות יצירת תרחישים מגוונים ובדיקת התגובות. הכלי הוכח כמצליח לזהות הבדלים בין מודלים תקינים למודלים שיושרו באופן מכוון להתנהגויות לא רצויות, והוא מספק מענה לצורך גובר בכלי הערכה מהירים וסקיילביליים.

קרא עוד

9 בדצמבר 2025

אנתרופיק תורמת את פרוטוקול MCP ומקימה קרן ל-AI סוכני תחת Linux Foundation

חברת אנתרופיק (Anthropic), מובילה בתחום בטיחות ומחקר ה-AI, הודיעה על תרומת פרוטוקול ה-<strong>Model Context Protocol (MCP)</strong> שלה לקרן החדשה <strong>Agentic AI Foundation (AAIF)</strong>. הקרן, הפועלת תחת מטריית ה-Linux Foundation, הוקמה בשיתוף אנתרופיק, Block ו-OpenAI, וזוכה לתמיכת ענקיות טכנולוגיה כמו גוגל, מיקרוסופט ו-AWS. המהלך נועד להבטיח ש-<strong>AI סוכני</strong> יתפתח באופן שקוף, שיתופי ומשרת את האינטרס הציבורי, תוך מינוף האימוץ הרחב של MCP כסטנדרט פתוח לחיבור יישומי AI למערכות חיצוניות.

קרא עוד

3 בדצמבר 2025

אנתרופיק רוכשת את Bun; Claude Code פורץ את רף מיליארד הדולר

חברת ה-AI אנתרופיק, הידועה במחקר ובטיחות בינה מלאכותית, הודיעה על רכישת Bun – סביבת הרצה מהירה וחדשנית ל-JavaScript. הרכישה מגיעה בזמן ש-Claude Code, מודל ה-AI המתקדם שלה לקידוד סוכני, חצה את רף מיליארד הדולר בהכנסות שנתיות, שישה חודשים בלבד לאחר השקתו הציבורית. המהלך נועד להאיץ את הפיתוח והביצועים של Claude Code, לשפר את חווית המפתחים ולהמשיך לבסס את אנתרופיק כמובילה בתחום ה-AI הארגוני, תוך שמירה על Bun כפרויקט קוד פתוח.

קרא עוד

13 בנובמבר 2025

אנתרופיק חושפת: כך מודדים הטיה פוליטית במודלי Claude ומה התוצאות

חברת אנתרופיק (Anthropic), מובילה בתחום ה-AI, פרסמה עדכון מקיף על מאמציה למדוד, להפחית ולנטר הטיה פוליטית במודלי השפה הגדולים (LLM) שלה, Claude. החברה הציגה שיטת הערכה אוטומטית חדשנית בקוד פתוח, הבוחנת ניטרליות ואיזון בתגובות פוליטיות. על פי ממצאיה, מודלי Claude Sonnet 4.5 ו-Claude Opus 4.1 מפגינים איזון גבוה ואף עוקפים מודלים מתחרים כמו GPT-5 ו-Llama 4 במדדים מסוימים. המהלך נועד לקדם סטנדרטים אחידים למדידת הטיה בתעשיית ה-AI כולה, במטרה להבטיח מודלים אמינים, שקופים והוגנים לכלל המשתמשים.

קרא עוד

6 באוקטובר 2025

פֶטְרִי: הכלי החדש שמאיץ את ביקורת בטיחות ה-AI בקוד פתוח

אנתרופיק משיקה את Petri, כלי קוד פתוח חדשני שמטרתו להאיץ את חקר בטיחות ה-AI. הכלי משתמש בסוכנים אוטומטיים כדי לבדוק מודלי בינה מלאכותית באמצעות שיחות מרובות תורות בסביבות מציאותיות, ומאפשר זיהוי מהיר ויעיל של התנהגויות מסוכנות או בלתי רצויות. בצל הגידול ביכולות ובפריסה של מערכות AI, Petri מסייע להתמודד עם האתגר של ביקורת מודלים בקנה מידה רחב, ומאפשר לחוקרים לבחון השערות רבות בזמן קצר ובמאמץ מופחת.

קרא עוד

29 במאי 2025

אנתרופיק משחררת כלים בקוד פתוח לפענוח מעגלי חשיבה במודלי שפה

אנתרופיק, חברת מחקר ופיתוח בתחום ה-AI המתמקדת בבטיחות ובינה מלאכותית אחראית, שחררה כלים חדשים בקוד פתוח המאפשרים לנתח את "מעגלי החשיבה" הפנימיים בתוך מודלי שפה גדולים (LLM). הכלים הללו, שפותחו במסגרת מחקר הפרשנות של החברה, מאפשרים ליצור "גרפי ייחוס" (attribution graphs) שמפרטים את השלבים שהמודל עבר בדרכו לפלט מסוים. מהלך זה נועד להנגיש לקהילה הרחבה את היכולת לנתח, להבין ולשפר את פעולתם הפנימית של מודלי שפה, ובכך לקדם את בטיחותם ואמינותם.

קרא עוד

25 בנובמבר 2024

אנתרופיק חושפת את MCP: פרוטוקול פתוח שיחבר את מודלי ה-AI לנתונים שלכם

אנתרופיק (Anthropic) משיקה את ה-Model Context Protocol (MCP), סטנדרט פתוח חדש שמטרתו לחבר עוזרי AI למערכות המכילות נתונים ארגוניים, כולל מאגרי תוכן, כלי עבודה וסביבות פיתוח. הפרוטוקול נועד להתמודד עם אתגר הבידוד של מודלי ה-AI מהמידע החיוני, ולאפשר להם לייצר תגובות מדויקות ורלוונטיות יותר. באמצעות MCP, מפתחים יוכלו לבנות חיבורים דו-כיווניים מאובטחים בין מקורות הנתונים שלהם לכלי AI, ובכך להחליף אינטגרציות מפוצלות בארכיטקטורה אחידה ובת קיימא. חברות כמו Block ו-Apollo כבר מאמצות את הפרוטוקול, יחד עם חברות כלי פיתוח, כדי לשפר את יכולות הסוכנים שלהן בביצוע משימות קידוד מורכבות.

קרא עוד